Wiki kesan minimum yang dapat dikesan

Kesan minimum yang dapat dikesan adalah saiz kesan yang ditetapkan oleh penyelidik bahawa penilaian impak direka untuk menganggarkan tahap kepentingan tertentu. Kesan minimum yang dapat dikesan adalah input kritikal untuk pengiraan kuasa dan berkait rapat dengan kuasa, saiz sampel, dan anggaran tinjauan dan projek.

1. Apakah perbezaan statistik yang dapat dikesan minimum?
2. Apa yang berlaku kepada saiz kesan minimum MDEs apabila anda meningkatkan saiz sampel?
3. Apakah maksud saiz kesan sederhana?
4. Apa maksud saiz kesan kecil?

Apakah perbezaan statistik yang dapat dikesan minimum?

Perbezaan minimum yang dapat dikesan (MDD) adalah ukuran perbezaan antara cara rawatan dan kawalan yang mesti ada untuk mengesan kesan yang signifikan secara statistik. Ia adalah ukuran pada tahap kebarangkalian yang ditetapkan dan kebolehubahan data yang diberikan.

Apa yang berlaku kepada saiz kesan minimum MDEs apabila anda meningkatkan saiz sampel?

Sebaliknya, semakin besar saiz sampel, semakin kecil MDE menjadi pada tahap kuasa tertentu. MDE berkait rapat dengan ambang kepentingan - semakin rendah nilai p menjadi, semakin besar kesan minimum yang dapat dikesan.

Apakah maksud saiz kesan sederhana?

Cohen mencadangkan bahawa d = 0.2 dianggap saiz kesan 'kecil', 0.5 mewakili saiz kesan 'sederhana' dan 0.8 saiz kesan 'besar'. Ini bermakna jika perbezaan antara dua cara kumpulan kurang dari 0.2 penyimpangan piawai, perbezaannya boleh diabaikan, walaupun ia secara statistik signifikan.

Apa maksud saiz kesan kecil?

Saiz kesan memberitahu anda betapa bermakna hubungan antara pembolehubah atau perbezaan antara kumpulan adalah. Saiz kesan yang besar bermakna penemuan penyelidikan mempunyai kepentingan praktikal, sementara saiz kesan kecil menunjukkan aplikasi praktikal yang terhad.