Howtosignalprocessing
- Berapakah bilangan sampel minimum untuk transformasi Fourier yang cepat?
- Apakah kekerapan persampelan dalam FFT?
- Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
- Apa itu 64 titik FFT?
Berapakah bilangan sampel minimum untuk transformasi Fourier yang cepat?
The Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma komputer yang dibangunkan oleh James Cooley dan John Tukey. Algoritma mengira pekali untuk siri Fourier yang mewakili urutan. Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2.
Apakah kekerapan persampelan dalam FFT?
Kadar persampelan atau kekerapan sampel FS sistem pengukur (e.g. 48 kHz). Ini adalah bilangan purata sampel yang diperoleh dalam satu saat (sampel sesaat). Bilangan sampel yang dipilih; Blocklength Bl. Ini selalu menjadi kuasa integer ke pangkalan 2 di FFT (e.g., 2^10 = 1024 sampel)
Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
Amplitud DFT (FFT) adalah berkadar dengan bilangan sampel. Oleh itu, jika anda mencuba dua kali ganda pada kekerapan pensampelan yang sama, atau jika anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, anda akan mempunyai dua kali lebih banyak titik data, dan amplitud DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah.
Apa itu 64 titik FFT?
FFT 64-titik direalisasikan dengan menguraikannya ke dalam struktur dua dimensi 8-titik FFT. Pendekatan ini mengurangkan bilangan pendaraban kompleks yang diperlukan berbanding dengan algoritma FFT Radix-2 64-titik konvensional. Operasi pendaraban kompleks direalisasikan menggunakan operasi shift-and-tambah.
