Saiz sampel minimum untuk kepentingan statistik

Saiz sampel minimum adalah 100 kebanyakan ahli statistik bersetuju bahawa saiz sampel minimum untuk mendapatkan apa -apa hasil yang bermakna ialah 100. Sekiranya penduduk anda kurang dari 100 maka anda benar -benar perlu meninjau semuanya.

1. Mengapa 30 saiz sampel yang signifikan secara statistik?
2. Apabila saiz sampel kurang daripada 30 boleh digunakan?
3. Adalah saiz sampel 20 terlalu kecil?
4. Ujian statistik apa yang harus saya gunakan untuk saiz sampel yang kecil?

Mengapa 30 saiz sampel yang signifikan secara statistik?

Saiz sampel 30 sering meningkatkan selang keyakinan data populasi anda cukup untuk menjamin pernyataan terhadap penemuan anda.4 Lebih tinggi saiz sampel anda, semakin besar sampel akan mewakili set penduduk anda.

Apabila saiz sampel kurang daripada 30 boleh digunakan?

Pengagihan T

Untuk mengira selang keyakinan untuk min apabila saiz sampel kurang dari 30, seseorang harus menggunakan "T-Score" yang sesuai dan bukan skor Z. Walau bagaimanapun, skor T yang sesuai akan bergantung kepada saiz sampel dan "darjah kebebasan."

Adalah saiz sampel 20 terlalu kecil?

Hasil utama harus mempunyai selang keyakinan 95% (CI), dan lebarnya bergantung secara langsung pada saiz sampel: kajian besar menghasilkan selang sempit dan, oleh itu, hasil yang lebih tepat. Kajian 20 subjek, misalnya, mungkin terlalu kecil untuk kebanyakan siasatan.

Ujian statistik apa yang harus saya gunakan untuk saiz sampel yang kecil?

Ujian t diperlukan untuk sampel kecil kerana pengagihan mereka tidak normal. Sekiranya sampelnya besar (n>= 30) Kemudian teori statistik mengatakan bahawa min sampel diedarkan secara normal dan ujian z untuk satu min boleh digunakan.