Howtosignalprocessing
- Adakah eigen menggunakan mkl?
- Apa itu MKL di Python?
- Bagaimana anda menghubungkan MKL?
- Adakah perpustakaan mkl percuma?
Adakah eigen menggunakan mkl?
Perpustakaan Kernel Matematik Eigen dan Intel® (Intel® MKL)
Sejak Eigen Versi 3.1 dan kemudian, pengguna boleh mendapat manfaat daripada pengoptimuman Intel MKL terbina dalam dengan salinan Intel MKL 10 yang dipasang.3 (atau lebih baru). Intel MKL menyediakan rutin matematik multi-threaded yang sangat dioptimumkan untuk arsitektur serasi x86.
Apa itu MKL di Python?
Perpustakaan Kernel Matematik Intel (MKL) adalah rangka kerja rentas platform yang mengandungi rutin matematik yang sangat dioptimumkan untuk pengiraan biasa seperti matematik vektor, aljabar linear, statistik, dan transformasi Fourier. Pakej perisian lain boleh menggunakan perpustakaan ini untuk menyediakan perhitungan yang cekap dan dioptimumkan.
Bagaimana anda menghubungkan MKL?
Untuk menghubungkan ke MKL semasa menyusun kod bersiri, gunakan -mkl = berurutan . Untuk menghubungkan ke MKL semasa menyusun kod multithreaded, gunakan -mkl . Untuk menguji menghubungkan Lapack melalui MKL dengan pengkompil Intel, menyusun kod contoh di atas, jalankan dan simpan hasilnya, kemudian ubah output yang dihasilkan dengan output contoh asal.
Adakah perpustakaan mkl percuma?
Intel Matematik Perpustakaan Kernel (MKL) Intel MKL bebas digunakan dalam tujuan komersial dan akademik. Walaupun tidak memerlukan caj, anda perlu mendaftar (percuma) untuk mendapatkan pakej MKL.
