Howtosignalprocessing
Ahli ekonomi menggunakan teknik pelicinan yang mudah dipanggil "bergerak purata" untuk membantu menentukan trend asas dalam permit perumahan dan data lain yang tidak menentu. Purata bergerak melicinkan siri dengan menyatukan titik data bulanan ke unit masa yang lebih lama -iaitu purata data beberapa bulan.
- Apakah perbezaan antara purata bergerak dan rata -rata yang bergerak?
- Bagaimana anda mengira purata bergerak yang dilicinkan?
- Yang lebih baik bergerak rata -rata atau melicinkan eksponen?
- Mengapa bergerak teknik pelicinan purata yang digunakan dalam ramalan?
Apakah perbezaan antara purata bergerak dan rata -rata yang bergerak?
Juga, dalam purata bergerak sederhana, data harga tertua dikeluarkan dari purata bergerak sebagai harga baru ditambah ke pengiraan. Purata bergerak yang dilicinkan menggunakan tempoh yang lebih lama untuk menentukan purata, memberikan berat kepada data harga kerana purata dikira.
Bagaimana anda mengira purata bergerak yang dilicinkan?
Purata bergerak yang dilicinkan memaparkan data untuk tempoh masa tertentu (n). Formula untuk mengira purata ini adalah seperti berikut: SMMA (i) = (SUM (I-1)-SMMA (I-1) Input (I))/n di mana tempoh pertama adalah purata bergerak mudah. Lihat juga Purata Bergerak Sederhana.
Yang lebih baik bergerak rata -rata atau melicinkan eksponen?
Untuk usia purata tertentu (i.e., jumlah ketinggalan), ramalan pelepasan eksponen mudah (SES) agak lebih tinggi daripada ramalan purata bergerak mudah (SMA) kerana ia meletakkan lebih banyak berat pada pemerhatian yang paling terkini-i.e., Ia sedikit lebih "responsif" kepada perubahan yang berlaku pada masa lalu.
Mengapa bergerak teknik pelicinan purata yang digunakan dalam ramalan?
Purata Bergerak: Bergerak purata pangkat di antara teknik yang paling popular untuk siri preprocessing of Time. Mereka digunakan untuk menapis "bunyi putih" secara rawak dari data, untuk menjadikan siri masa lebih lancar atau bahkan untuk menekankan komponen maklumat tertentu yang terkandung dalam siri masa.
