Howtosignalprocessing
Apa itu MSE di Python?
Ralat Kuadrat Purata (MSE) mengukur jumlah ralat dalam model statistik. Menilai perbezaan kuadrat min antara nilai yang diperhatikan dan diramalkan. Sekiranya model tidak mempunyai kesilapan, MSE adalah sifar. Nilainya meningkat apabila ralat model meningkat.
Bagaimana saya mendapat nilai mse?
Untuk mencari MSE, ambil nilai yang diperhatikan, tolak nilai yang diramalkan, dan persegi perbezaan itu. Ulangi itu untuk semua pemerhatian. Kemudian, jumlah semua nilai kuadrat itu dan dibahagikan dengan bilangan pemerhatian.
Cara mentafsirkan MSE?
MSE digunakan untuk memeriksa sejauh mana anggaran atau ramalan adalah nilai sebenar. Menurunkan MSE, semakin dekat dijangka ke sebenar. Ini digunakan sebagai ukuran penilaian model untuk model regresi dan nilai yang lebih rendah menunjukkan lebih baik.
