Howtosignalprocessing
- Apakah penguraian wavelet bertingkat?
- Apakah transformasi wavelet bertingkat?
- Apakah Rekonstruksi Wavelet?
Apakah penguraian wavelet bertingkat?
Multilevel Discrete Wavelet Decomposition (MDWD) [26] is a wavelet based discrete signal analysis method, which can extract multilevel time-frequency features from a time series by decom- posing the series as low and high frequency sub-series level by level.
Apakah transformasi wavelet bertingkat?
Transformasi wavelet diskret bertingkat
Ini juga kadang -kadang dirujuk sebagai penguraian Mallat [mall89]. Dalam 2D, transformasi wavelet diskret menghasilkan empat set koefisien yang sepadan dengan empat kemungkinan kompinasi penapis penguraian wavelet ke atas dua paksi berasingan.
Apakah Rekonstruksi Wavelet?
Di mana analisis wavelet melibatkan penapisan dan downsampling, proses pembinaan semula wavelet terdiri daripada upsampling dan penapisan. Upsampling adalah proses memanjangkan komponen isyarat dengan memasukkan sifar antara sampel.
