Howtosignalprocessing
- Bolehkah anda membiak transformasi Fourier?
- Apakah pendaraban dalam domain frekuensi?
- Apakah sifat pendaraban siri Fourier yang berterusan?
- Apakah perbezaan antara pendaraban dan konvolusi?
Bolehkah anda membiak transformasi Fourier?
Linearity. Transformasi Fourier adalah linear. Transformasi Fourier dari jumlah fungsi, adalah jumlah transformasi Fourier dari fungsi. Juga, jika anda melipatgandakan fungsi dengan pemalar, transformasi Fourier didarab dengan pemalar yang sama.
Apakah pendaraban dalam domain frekuensi?
Kami tahu bahawa konvolusi dalam domain masa sama dengan pendaraban dalam domain frekuensi. Untuk mengalikan satu isyarat frekuensi oleh yang lain, (dalam bentuk kutub) komponen magnitud didarabkan antara satu sama lain dan komponen fasa ditambah.
Apakah sifat pendaraban siri Fourier yang berterusan?
3. Apakah sifat pendaraban siri Fourier Time Continuous? Penjelasan: Dalam hal siri Fourier yang berterusan, harta pendaraban membawa kepada konvolusi masa diskret dari isyarat. z (t) = x (t) y (t) ↔ zn = XnYN-K.
Apakah perbezaan antara pendaraban dan konvolusi?
d) Convolution adalah pendaraban isyarat tambahan. Penjelasan: Convolution ditakrifkan sebagai superposisi berwajaran tanggapan beralih masa di mana keseluruhan isyarat diambil kira. Tetapi pendaraban membawa kepada kehilangan isyarat tersebut selepas had.
