Howtosignalprocessing
- Bolehkah rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?
- Rangkaian saraf mana yang terbaik untuk pengiktirafan pertuturan?
- Mengapa rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?
- Algoritma mana yang digunakan untuk pengiktirafan suara?
Bolehkah rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?
Rangkaian saraf sangat kuat untuk pengiktirafan ucapan. Terdapat pelbagai rangkaian untuk proses ini. RNN, LSTM, Rangkaian Neural Deep dan Hybrid HMM-LSTM digunakan untuk Pengiktirafan Ucapan.
Rangkaian saraf mana yang terbaik untuk pengiktirafan pertuturan?
Rangkaian Neural Convolutional (CNN) digunakan sebagai rangkaian neural yang maju untuk mengklasifikasikan setiap perkataan dari set data kami yang dikumpulkan sebagai tugas klasifikasi pelbagai kelas. Rangkaian Neural Deep yang dicadangkan dikembalikan 97.06% sebagai ketepatan klasifikasi perkataan dengan sampel ucapan yang tidak diketahui sepenuhnya.
Mengapa rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?
Rangkaian neural berfungsi dengan baik untuk mempelajari kebarangkalian fonem dari input audio yang sangat selari, sementara model Markov dapat menggunakan kebarangkalian pemerhatian fonem yang disediakan oleh rangkaian saraf untuk menghasilkan urutan atau perkataan fonem yang paling baik.
Algoritma mana yang digunakan untuk pengiktirafan suara?
Dalam salah satu karya [10], kaedah pra-pemprosesan ucapan dianggap menggunakan algoritma VAD, yang membuktikan bahawa algoritma ini meningkatkan prestasi pengiktirafan pertuturan.
