Howtosignalprocessing
- Apakah masalah terbesar dengan rangkaian saraf?
- Apakah 3 jenis rangkaian saraf yang berbeza?
- Apakah kelemahan rangkaian saraf?
- Model rangkaian saraf mana yang mahal?
Apakah masalah terbesar dengan rangkaian saraf?
Kelemahan rangkaian saraf adalah sifat kotak hitamnya. Kerana ia mempunyai keupayaan untuk menghampiri sebarang fungsi, mengkaji strukturnya tetapi tidak memberi pandangan tentang struktur fungsi yang dianggarkan.
Apakah 3 jenis rangkaian saraf yang berbeza?
Rangkaian Neural Buatan (ANN) Rangkaian Neural Convolution (CNN) Rangkaian Neural Berulang (RNN)
Apakah kelemahan rangkaian saraf?
Kekurangan termasuk sifat "kotak hitam", beban pengiraan yang lebih besar, ketulenan untuk terlalu banyak, dan sifat empirikal pembangunan model. Gambaran keseluruhan ciri -ciri rangkaian saraf dan regresi logistik dibentangkan, dan kelebihan dan kekurangan menggunakan teknik pemodelan ini dibincangkan.
Model rangkaian saraf mana yang mahal?
Latihan rangkaian saraf yang mendalam boleh sangat mahal. Rangkaian yang sangat mendalam yang dilatih dalam berjuta -juta contoh mungkin mengambil masa beberapa hari, minggu, dan kadang -kadang bulan untuk berlatih.
