Howtosignalprocessing
- Apa yang digunakan oleh NMF?
- Adalah probabilistik NMF?
- Adakah NMF adalah algoritma kluster?
- Bagaimana pemfaktoran matriks yang tidak negatif berfungsi?
Apa yang digunakan oleh NMF?
Pemfaktoran Matriks Nonnegatif (NMF) telah menjadi alat yang digunakan secara meluas untuk analisis data dimensi tinggi kerana ia secara automatik mengekstrak ciri -ciri jarang dan bermakna dari satu set vektor data nonnegatif.
Adalah probabilistik NMF?
Ia kemudiannya menunjukkan bahawa beberapa jenis NMF adalah contoh model probabilistik yang lebih umum yang disebut "PCA multinomial".
Adakah NMF adalah algoritma kluster?
NMF adalah kaedah pengurangan dimensi dan berkesan untuk kluster dokumen, kerana matriks dokumen istilah adalah dimensi tinggi dan jarang. Matriks awal algoritma NMF dianggap sebagai hasil kluster, oleh itu kita boleh menggunakan NMF sebagai kaedah penghalusan.
Bagaimana pemfaktoran matriks yang tidak negatif berfungsi?
Pemfaktoran matriks bukan negatif menggunakan teknik dari analisis multivariate dan algebra linear. Ia mengurai data sebagai matriks m ke dalam produk dua matriks peringkat rendah w dan h. Sub-matriks W mengandungi asas NMF; Sub-matriks H mengandungi pekali yang berkaitan (berat).
