Howtosignalprocessing
- Apakah kelebihan algoritma Radix 2 FFT berbanding dengan kaedah DFT klasik?
- Apakah penggunaan padding sifar di FFT?
- Mengapa perlu pad gambar dengan sifar sebelum mengira DFTnya?
- Bagaimana padding sifar mempengaruhi dft?
Apakah kelebihan algoritma Radix 2 FFT berbanding dengan kaedah DFT klasik?
DFT tidak memerlukan banyak. Hasil keseluruhan dipanggil radix 2 fft. Radix 2 yang berbeza FFT diperolehi dengan melakukan penurunan dalam kekerapan. FFT Radix Split secara teorinya lebih cekap daripada algoritma Radix 2 Pure [73,31] kerana ia meminimumkan operasi aritmetik sebenar.
Apakah penggunaan padding sifar di FFT?
Di samping membuat jumlah sampel kuasa dua supaya pengiraan yang lebih cepat dimungkinkan dengan menggunakan transformasi Fourier Fast (FFT), sifar padding boleh menyebabkan hasil FFT interpolasi, yang dapat menghasilkan resolusi paparan yang lebih tinggi.
Mengapa perlu pad gambar dengan sifar sebelum mengira DFTnya?
Sekiranya seseorang mempunyai minat dalam spektrum fungsi tetingkap yang digunakan untuk mengasingkan sampel domain masa, maka sifar-padding akan meningkatkan resolusi frekuensi fungsi tetingkap.
Bagaimana padding sifar mempengaruhi dft?
Anda boleh menginterpolasi DFT dengan padding sifar. Sifar padding membolehkan anda mendapatkan anggaran amplitud yang lebih tepat bagi komponen isyarat yang boleh diselesaikan. Sebaliknya, padding sifar tidak meningkatkan resolusi spektrum (kekerapan) DFT. Resolusi ditentukan oleh bilangan sampel dan kadar sampel.
