- Apakah normalisasi puncak?
- Bilakah anda tidak akan menormalkan data?
- Adalah normalisasi sensitif terhadap outlier?
Apakah normalisasi puncak?
Normalisasi puncak mengesan tahap maksimum (puncak) fail audio dan kemudian menaikkan (atau menurunkan) ke tahap puncak sasaran. Tahap puncak sasaran itu sering 0dbfs (nilai maksimum yang tersedia) tetapi boleh menjadi tahap yang berbeza, seperti 6db di bawah nilai maksimum.
Bilakah anda tidak akan menormalkan data?
Untuk pembelajaran mesin, setiap dataset tidak memerlukan normalisasi. Hanya diperlukan apabila ciri mempunyai julat yang berbeza. Sebagai contoh, pertimbangkan set data yang mengandungi dua ciri, umur, dan pendapatan (x2). Di mana umur berkisar dari 0-100, sementara pendapatan berkisar dari 0-100,000 dan lebih tinggi.
Adalah normalisasi sensitif terhadap outlier?
Menormalkan data sensitif terhadap outlier, jadi jika ada outlier dalam set data, ia adalah amalan yang buruk.