Cross-correlation

Korelasi silang dalam domain kekerapan yang dinormalisasi

Korelasi silang dalam domain kekerapan yang dinormalisasi
  1. Apakah korelasi silang yang dinormalisasi?
  2. Apakah korelasi dalam domain frekuensi?
  3. Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?
  4. Apakah korelasi yang dinormalisasi?

Apakah korelasi silang yang dinormalisasi?

Penerangan. Cross-correlation normal (NCC) adalah dengan definisi transformasi Fourier songsang dari konvolusi transformasi Fourier dua (dalam kes ini) imej, dinormalisasi menggunakan jumlah tempatan dan sigmas (lihat di bawah).

Apakah korelasi dalam domain frekuensi?

Menurut teorem silang silang: korelasi silang antara dua isyarat adalah sama dengan produk transformasi Fourier satu isyarat yang didarab dengan konjugasi kompleks transformasi Fourier dari isyarat lain.

Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?

Kita dapat mengira korelasi menggunakan FFT seperti berikut: FFT Dua set data, melipatgandakan satu yang dihasilkan oleh konjugasi kompleks yang lain, dan mengubah songsang produk. Hasilnya (panggilnya rk) secara rasmi akan menjadi vektor kompleks panjang n.

Apakah korelasi yang dinormalisasi?

Korelasi yang dinormalisasi adalah salah satu kaedah yang digunakan untuk pemadanan templat, proses yang digunakan untuk mencari contoh corak atau objek dalam imej. Ia juga versi 2 dimensi pekali korelasi produk Pearson.

Bagaimana saya boleh menggunakan FFT di MATLAB untuk mendapatkan perwakilan persamaan domain masa gambar? [Duplikat]
Cara melakukan analisis FFT di MATLAB? Cara melakukan analisis FFT di MATLAB?Pergi ke parameter konfigurasi model dan pilih Import/Eksport Data. Ten...
Normalisasi kuasa isyarat
Apakah kuasa isyarat yang dinormalisasi?Bagaimana anda mencari kuasa isyarat yang dinormalisasi?Apakah maksud isyarat normal?Bagaimana anda menormalk...
(Cepat?) Transformasi Fourier diskret pecahan
Apakah transformasi Fourier yang diskret cepat?Yang lebih cepat FFT atau DFT?Berapa cepat lebih cepat fft ke dft?Apakah kaedah transformasi Fourier y...