Howtosignalprocessing
- Adakah terdapat hubungan antara autokorelasi dan stesen?
- Apakah fungsi autokorelasi untuk ujian stesen?
- Bagaimana plot ACF membantu untuk mengenal pasti sama ada siri masa tidak bergerak atau tidak?
- Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?
Adakah terdapat hubungan antara autokorelasi dan stesen?
Stationarity. Stationarity bermaksud bahawa siri masa tidak mempunyai trend, mempunyai varians yang berterusan, corak autokorelasi yang berterusan, dan tiada corak bermusim. Fungsi autokorelasi menurun hampir sifar dengan cepat untuk siri masa pegun. Sebaliknya, ACF jatuh perlahan untuk siri masa yang tidak bergerak.
Apakah fungsi autokorelasi untuk ujian stesen?
Fungsi autokorelasi adalah salah satu alat yang digunakan terluas dalam analisis masa. Ia digunakan untuk menentukan stesen dan bermusim. Stationarity: Ini merujuk kepada sama ada siri ini "pergi ke mana -mana" dari masa ke masa.
Bagaimana plot ACF membantu untuk mengenal pasti sama ada siri masa tidak bergerak atau tidak?
Selain melihat plot masa data, plot ACF juga berguna untuk mengenal pasti siri masa yang tidak bergerak. Untuk siri masa pegun, ACF akan jatuh ke sifar dengan cepat, sementara ACF data tidak bergerak berkurangan perlahan.
Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?
Fungsi autokorelasi adalah perwakilan statistik yang digunakan untuk menganalisis tahap persamaan antara siri masa dan versi yang tertinggal. Fungsi ini membolehkan penganalisis membandingkan nilai semasa set data pada nilai masa lalu.
