Bilangan datapoints selepas menghilangkan analisis wavelet wavelet diskret

1. Apakah output transformasi wavelet diskret?
2. Apakah pekali dalam DWT?
3. Apa yang diturunkan Wavelet Transformasi?
4. Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?

Apakah output transformasi wavelet diskret?

Output A kemudiannya sesuai dengan penghampiran pada tahap yang dipilih. Sebagai contoh, jika tahap yang dipilih adalah 1, isyarat output A akan menjadi pekali penghampiran A1, dan output d ialah pekali terperinci d1.

Apakah pekali dalam DWT?

Koefisien DWT mewakili tahap korelasi antara isyarat dianalisis dan fungsi wavelet pada masa yang berlainan; Oleh itu, pekali DWT mengandungi maklumat temporal isyarat yang dianalisis.

Apa yang diturunkan Wavelet Transformasi?

Desimasi adalah transformasi wavelet biasa, ia berfungsi dengan downsampling isyarat kami, mengurangkan bilangan pekali. 64 pekali mungkin menjadi 32, 16, dan sebagainya. Transformasi wavelet yang tidak disengajakan adalah sebaliknya, ia berfungsi dengan menaikkan isyarat kami, menambah bilangan koefisien.

Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?

Secara teorinya, tahap penguraian maksimum (m) boleh dikira sebagai: m = log2 (n), di mana n ialah panjang siri. Apabila menjalankan model ANN berasaskan wavelet, ia perlu menentukan tahap penguraian yang paling sesuai dari 1 hingga m.