Numpy downsample

1. Apa yang berlaku di Python?
2. Bagaimana anda mengecilkan isyarat dalam python?
3. Bagaimana anda membuat isyarat?
4. Apa yang dimaksudkan dengan pensampelan bawah?

Apa yang berlaku di Python?

Downsampling merujuk kepada mengeluarkan rekod dari kelas majoriti untuk membuat dataset yang lebih seimbang. Cara paling mudah untuk menurunkan kelas majoriti adalah secara rawak mengeluarkan rekod dari kategori tersebut.

Bagaimana anda mengecilkan isyarat dalam python?

Turunkan isyarat selepas menggunakan penapis anti-aliasing. Secara lalai, Penapis Jenis I Pesanan 8 digunakan. Penapis FIR 30 mata dengan tetingkap Hamming digunakan jika ftype adalah 'fir'. Isyarat akan diturunkan, sebagai array n-dimensi.

Bagaimana anda membuat isyarat?

y = downsample (x, n) menurunkan kadar sampel x dengan menyimpan sampel pertama dan kemudian setiap sampel n selepas yang pertama. Jika x adalah matriks, fungsi merawat setiap lajur sebagai urutan berasingan. y = downsample (x, n, fasa) Menentukan bilangan sampel yang akan mengimbangi urutan downsampled.

Apa yang dimaksudkan dengan pensampelan bawah?

(1) Untuk membuat isyarat audio digital lebih kecil dengan menurunkan kadar persampelan atau saiz sampel (bit setiap sampel). Downsampling dilakukan untuk mengurangkan kadar bit apabila menghantar lebar jalur terhad atau untuk menukar ke format audio yang lebih terhad. Berbeza dengan upsample.