Howtosignalprocessing
- Kaedah interpolasi mana yang terbaik untuk siri masa?
- Apakah interpolasi dalam siri masa?
- Apakah interpolasi dalam numpy?
Kaedah interpolasi mana yang terbaik untuk siri masa?
Interpolasi linear adalah kaedah interpolasi yang paling mudah dan biasa digunakan. Ia secara semula jadi apabila kami mempunyai dua mata, kami menyambungkannya dengan garis lurus untuk mengisi maklumat yang hilang di antara.
Apakah interpolasi dalam siri masa?
Interpolasi kebanyakannya digunakan semasa bekerja dengan data siri masa kerana dalam data siri masa kami ingin mengisi nilai yang hilang dengan satu atau dua nilai sebelumnya. Sebagai contoh, anggap suhu, sekarang kita lebih suka mengisi suhu hari ini dengan purata 2 hari yang lalu, bukan dengan purata bulan ini.
Apakah interpolasi dalam numpy?
Fungsi Interp () Mengembalikan interpolant linear piecewise satu dimensi ke fungsi dengan titik data diskret yang diberikan (XP, FP), dinilai pada x. Sintaks: numpy.interp (x, xp, fp, kiri = tiada, kanan = tiada, tempoh = tiada)
