Penjejakan Objek vs Pengesanan Objek

Penjejakan objek merujuk kepada keupayaan untuk menganggarkan atau meramalkan kedudukan objek sasaran dalam setiap bingkai berturut -turut dalam video apabila kedudukan awal objek sasaran ditakrifkan. Sebaliknya, pengesanan objek adalah proses mengesan objek sasaran dalam imej atau satu bingkai video.

1. Bolehkah yolo digunakan untuk penjejakan objek?
2. Mengapa pengesanan objek dan penjejakan penting?
3. Apa yang dijejaki dengan pengesanan?
4. Apakah perbezaan antara pengesanan objek dan segmentasi?

Bolehkah yolo digunakan untuk penjejakan objek?

YOLOV4 - Kelajuan optimum dan ketepatan pengesanan objek

Versi Yolo ini mempunyai kelajuan dan ketepatan pengesanan objek yang optimum berbanding dengan semua versi sebelumnya dan pengesan objek terkini yang lain. Imej di bawah menunjukkan YOLOV4 mengatasi YOLOV3 dan FPS dalam kelajuan masing -masing sebanyak 10% dan 12%.

Mengapa pengesanan objek dan penjejakan penting?

Mengesan dan mengesan objek adalah antara tugas yang paling lazim dan mencabar yang perlu dicapai oleh sistem pengawasan untuk menentukan peristiwa yang bermakna dan aktiviti yang mencurigakan, dan secara automatik memberi penjelasan dan mengambil kandungan video.

Apa yang dijejaki dengan pengesanan?

Kaedah pengesanan demi pengesanan melibatkan pengesan bebas yang digunakan untuk semua bingkai imej untuk mendapatkan pengesanan yang mungkin, dan kemudian pelacak, yang dijalankan pada set pengesanan. Dengan ini, pelacak cuba melakukan persatuan data (contohnya, menghubungkan pengesanan untuk mendapatkan trajektori lengkap).

Apakah perbezaan antara pengesanan objek dan segmentasi?

Oleh itu, perbezaan antara segmentasi contoh dan teknik pengesanan objek ialah pengesan objek hanya mengesan objek dalam imej. Sebaliknya, penyelesaian segmentasi contoh memberikan pemahaman yang halus tentang data imej dengan menentukan dan mengklasifikasikan setiap contoh yang ada dalam input visual.