Algoritma

Mengenai penggunaan algoritma OMP untuk menganggarkan vektor jarang

Mengenai penggunaan algoritma OMP untuk menganggarkan vektor jarang
  1. Apakah algoritma OMP?
  2. Adakah algoritma OMP mencapai keyakinan global?

Apakah algoritma OMP?

Abstrak-Kami mempertimbangkan algoritma pengejaran ortogonal (OMP) untuk pemulihan isyarat jarang dimensi tinggi berdasarkan sebilangan kecil pengukuran linear bising. OMP adalah algoritma tamak berulang yang memilih pada setiap langkah lajur, yang paling dikaitkan dengan sisa semasa.

Adakah algoritma OMP mencapai keyakinan global?

Perhatikan bahawa tidak ada optimum dalam strategi carian ini. Satu -satunya jaminan ialah norma vektor ralat berkurangan pada setiap langkah lelaran. Secara umum, tidak ada jaminan bahawa algoritma dapat memperoleh penyelesaian yang dekat dengan yang benar (lihat, sebagai contoh, [38]).

Kirakan SNR isyarat dengan kekerapan asas yang tidak jelas dalam JPA
Bagaimana JPA dikira?Apakah ketumpatan spektrum kuasa JPA?Bagaimana anda mengira bunyi spektrum?Boleh ketumpatan spektrum kuasa menjadi negatif? Bag...
Mengapa beberapa array kompleks FFT kembali, beberapa - array sebenar cermin?
Mengapa output FFT dicerminkan?Adakah FFT isyarat sebenar nyata?Mengapa FFT dua sisi?Apakah bahagian sebenar dan khayalan FFT? Mengapa output FFT di...
Bagaimana dengan betul menafsirkan isyarat dengan mod 'sama' (dalam python)?
Bagaimana anda menafsirkan isyarat dalam python?Apa yang dilakukan Scipy Avolve? Bagaimana anda menafsirkan isyarat dalam python?Deconvolution mempu...