- Bagaimana Binarization Otsu berfungsi?
- Bagaimana saya membanggakan gambar di OpenCV Python?
- Apakah batasan utama kaedah Otsu untuk ambang?
- Berapakah nilai ambang Otsu antara 0 dan 1?
Bagaimana Binarization Otsu berfungsi?
Kaedah Otsu adalah cara ambang penyesuaian untuk binarization dalam pemprosesan imej. Ia dapat mencari nilai ambang optimum imej input dengan melalui semua nilai ambang yang mungkin (dari 0 hingga 255).
Bagaimana saya membanggakan gambar di OpenCV Python?
Binarization imej dengan OpenCV: CV2.
Anda boleh membanggakan gambar dengan CV2. ambang () . Sekiranya jenis ditetapkan ke CV2. Thresh_binary, apa -apa nilai yang lebih besar daripada ambang ambang digantikan dengan maxval dan nilai -nilai lain digantikan dengan 0 .
Apakah batasan utama kaedah Otsu untuk ambang?
Algoritma Otsu adalah salah satu kaedah yang paling terkenal untuk ambang imej automatik. Kaedah Otsu 2D lebih mantap berbanding kaedah Otsu 1D. Walau bagaimanapun, ia masih mempunyai batasan pada bunyi garam dan lada imej yang rosak dan imej pencahayaan yang tidak sekata.
Berapakah nilai ambang Otsu antara 0 dan 1?
Algoritma ini mencari ambang yang meminimumkan varians dalam kelas, yang ditakrifkan sebagai jumlah variasi berwajaran dua kelas (latar belakang dan latar depan). Warna dalam skala kelabu biasanya antara 0-255 (0-1 sekiranya terapung).