Isyarat ortogonal dalam domain kekerapan dan masa [ditutup]

1. Apakah hubungan antara domain domain masa dan kekerapan?
2. Apakah syarat untuk dua isyarat menjadi ortogonal?
3. Apa maksudnya untuk isyarat menjadi ortogonal?
4. Bagaimana isyarat yang diwakili dalam domain masa dan kekerapan?

Apakah hubungan antara domain domain masa dan kekerapan?

Teorem Parseval memberikan hubungan antara fungsi integral dari fungsi masa dan transformasi Fourier, iaitu, tenaga dalam domain masa adalah sama dengan tenaga dalam domain frekuensi.

Apakah syarat untuk dua isyarat menjadi ortogonal?

Jika c₁₂= 0, maka dua isyarat dikatakan ortogonal.

Apa maksudnya untuk isyarat menjadi ortogonal?

Secara umum, set isyarat dikatakan set ortogonal jika (s_k,s_j) = 0 untuk semua k ≠ j. Set isyarat binari adalah antipodal jika s₀(t) = -s₁ (t) untuk semua t dalam selang [0, t]. Isyarat antipodal mempunyai tenaga yang sama.

Bagaimana isyarat yang diwakili dalam domain masa dan kekerapan?

Perwakilan Domain Masa - Dalam domain kekerapan, isyarat diwakili oleh spektrum frekuensi. Untuk mendapatkan spektrum frekuensi isyarat, siri Fourier dan transformasi Fourier digunakan. Siri Fourier digunakan untuk mendapatkan spektrum frekuensi isyarat domain masa, apabila isyarat adalah fungsi berkala masa.