Tumpang tindih-tambah berbanding bertindih-save

1. Apakah perbezaan antara tambah tumpang tindih dan bertindih-save?
2. Apa yang bertindih menambah dan menjimatkan kaedah?
3. Mengapa kita pergi untuk tumpang tindih dan bertindih-save kaedah dan bukannya konvolusi langsung?
4. Mengapa kita menggunakan kaedah bertindih?
5. Bagaimana anda mengelakkan aliasing dalam tumpang tindih dan menambah atau bertindih dan simpan algoritma?

Apakah perbezaan antara tambah tumpang tindih dan bertindih-save?

Dua kaedah yang membuat konvolusi linear kelihatan seperti konvolusi bulat adalah bertindih-save dan tumpang tindih-tambah. Prosedur bertindih memotong isyarat ke segmen panjang yang sama dengan beberapa pertindihan. Kemudian ia mengambil DFT segmen dan menyelamatkan bahagian -bahagian konvolusi yang sesuai dengan konvolusi bulat.

Apa yang bertindih menambah dan menjimatkan kaedah?

Kaedah tumpang tindih memecah urutan panjang, x (n), menjadi isyarat panjang yang lebih pendek dan mengira konvolusi setiap blok secara bebas. Untuk mencapai keputusan akhir, kita perlu menggunakan peralihan masa yang sesuai untuk konvolusi blok dan menambahkannya bersama.

Mengapa kita pergi untuk tumpang tindih dan bertindih-save kaedah dan bukannya konvolusi langsung?

Kaedah tumpang tindih digunakan untuk memecahkan isyarat panjang ke segmen yang lebih kecil untuk pemprosesan yang lebih mudah. FFT Convolution menggunakan kaedah tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier yang cepat, yang membolehkan isyarat disambungkan dengan mengalikan spektrum frekuensi mereka.

Mengapa kita menggunakan kaedah bertindih?

Algoritma Save -Save boleh diperluaskan untuk memasukkan operasi umum sistem lain: saluran IFFT tambahan boleh diproses lebih murah daripada yang pertama dengan menggunakan semula FFT ke hadapan. Kadar pensampelan boleh diubah dengan menggunakan FFTs ke hadapan dan songsang yang berbeza.

Bagaimana anda mengelakkan aliasing dalam tumpang tindih dan menambah atau bertindih dan simpan algoritma?

Untuk mengelakkan alias, unsur-unsur M-1 terakhir setiap rekod data disimpan dan titik-titik ini terus ke rekod berikutnya dan menjadi 1^st Elemen m-1.