Howtosignalprocessing
- Convolution mana yang digunakan dalam kaedah simpan bertindih?
- Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?
- Mengapa kita menggunakan kaedah simpan bertindih?
- Mengapa kita pergi untuk menindih-tambah dan bertindih dengan kaedah simpan dan bukannya convolution langsung?
Convolution mana yang digunakan dalam kaedah simpan bertindih?
Dua kaedah yang membuat konvolusi linear kelihatan seperti konvolusi bulat adalah bertindih-save dan tumpang tindih-tambah. Prosedur bertindih memotong isyarat ke segmen panjang yang sama dengan beberapa pertindihan. Kemudian ia mengambil DFT segmen dan menyelamatkan bahagian -bahagian konvolusi yang sesuai dengan konvolusi bulat.
Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?
Kaedah Simpan Bertindih
Biarkan panjang blok data input = n = l+m-1. Oleh itu, panjang dft dan idft = n. Setiap blok data membawa titik data M-1 blok sebelumnya diikuti oleh titik data baru untuk membentuk urutan data panjang n = l+m-1. Pertama, DFT N-Point dikira untuk setiap blok data.
Mengapa kita menggunakan kaedah simpan bertindih?
Algoritma Save -Save boleh diperluaskan untuk memasukkan operasi umum sistem lain: saluran IFFT tambahan boleh diproses lebih murah daripada yang pertama dengan menggunakan semula FFT ke hadapan. Kadar pensampelan boleh diubah dengan menggunakan FFTs ke hadapan dan songsang yang berbeza.
Mengapa kita pergi untuk menindih-tambah dan bertindih dengan kaedah simpan dan bukannya convolution langsung?
Kaedah tumpang tindih digunakan untuk memecahkan isyarat panjang ke segmen yang lebih kecil untuk pemprosesan yang lebih mudah. FFT Convolution menggunakan kaedah tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier yang cepat, yang membolehkan isyarat disambungkan dengan mengalikan spektrum frekuensi mereka.
