Padding pembelajaran mendalam

1. Apa itu padding dalam pembelajaran mendalam?
2. Apa yang digunakan padding di CNN?
3. Apa maksud padding = 'sama?
4. Apakah peranan padding?

Apa itu padding dalam pembelajaran mendalam?

Padding hanyalah proses menambahkan lapisan sifar ke imej input kami untuk mengelakkan masalah yang disebutkan di atas. Ini menghalang mengecut sebagai, jika p = bilangan lapisan sifar ditambah ke sempadan imej, maka imej (n x n) kami menjadi (n + 2p) x (n + 2p) imej selepas padding.

Apa yang digunakan padding di CNN?

Untuk membantu kernel dengan memproses imej, padding ditambah ke bingkai imej untuk membolehkan lebih banyak ruang untuk kernel untuk menutupi imej. Menambah padding ke imej yang diproses oleh CNN membolehkan analisis gambar yang lebih tepat.

Apa maksud padding = 'sama?

Jenis padding dipanggil sama kerana saiz output adalah sama dengan saiz input (apabila stride = 1). Menggunakan 'sama' memastikan bahawa penapis digunakan untuk semua elemen input. Biasanya, padding ditetapkan kepada "sama" semasa melatih model. Saiz output mudah dimudahkan untuk pengiraan selanjutnya.

Apakah peranan padding?

Padding digunakan untuk mewujudkan ruang di sekitar kandungan elemen, di dalam mana -mana sempadan yang ditetapkan.