Parameter kernel Gaussian dalam konteks convolution imej

1. Apa itu Convolution Gaussian?
2. Apa perbezaan Gaussian dalam pemprosesan imej?
3. Bagaimana kernel Gaussian ditakrifkan?
4. Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?

Apa itu Convolution Gaussian?

Operator Pelancaran Gaussian adalah pengendali konvensi 2-D yang digunakan untuk imej `kabur 'dan mengeluarkan perincian dan bunyi bising. Dalam pengertian ini, ia serupa dengan penapis min, tetapi ia menggunakan kernel yang berbeza yang mewakili bentuk bonggol Gaussian (`berbentuk loceng ').

Apa perbezaan Gaussian dalam pemprosesan imej?

Perbezaan Gaussians adalah algoritma peningkatan imej skala kelabu yang melibatkan penolakan satu versi kabur imej skala asal dari yang lain, versi kurang kabur asal.

Bagaimana kernel Gaussian ditakrifkan?

Kernel Gaussian adalah kernel dengan bentuk lengkung Gaussian (pengedaran normal). Berikut adalah gaussian standard, dengan min 0 dan σ (= sisihan piawai penduduk) 1. >>> x = np. Arange (-6, 6, 0.1) # x dari -6 hingga 6 dalam langkah 0.1 >>> y = 1 / np.

Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?

Penyimpangan piawai untuk kernel dua dimensi adalah radius dalam piksel yang mengandungi 68% daripada magnitud bersepadu pekali.