Derivatif separa imej menggunakan topeng

1. Apakah topeng derivatif?
2. Bagaimana anda boleh mengira derivatif gambar?
3. Apakah derivatif dalam pemprosesan imej?
4. Apa yang dimaksudkan dengan derivatif pertama gambar?

Apakah topeng derivatif?

Semua topeng yang digunakan untuk pengesanan tepi juga dikenali sebagai topeng derivatif. Kerana seperti yang telah kita nyatakan berkali -kali sebelum ini dalam siri tutorial ini, imej juga merupakan isyarat supaya perubahan dalam isyarat hanya dapat dikira dengan menggunakan pembezaan.

Bagaimana anda boleh mengira derivatif gambar?

Derivatif imej boleh dikira dengan menggunakan penapis convolution kecil saiz 2 × 2 atau 3 × 3, seperti pengendali Laplacian, Sobel, Roberts dan Prewitt. Walau bagaimanapun, topeng yang lebih besar pada umumnya akan memberikan penghampiran yang lebih baik dari derivatif dan contoh penapis sedemikian adalah derivatif Gaussian dan penapis gabor.

Apakah derivatif dalam pemprosesan imej?

Dalam pemprosesan imej dan terutamanya pengesanan kelebihan, apabila kita menggunakan matriks sobel convolution kepada imej yang diberikan, kita mengatakan bahawa kita mendapat derivatif pertama imej input, dan apabila menggunakan matriks Laplacian ke imej awal, kita katakan bahawa kita mendapat derivatif kedua.

Apa yang dimaksudkan dengan derivatif pertama gambar?

Derivatif imej

Maklumat pertama yang dimaksudkan oleh otak kita adalah bentuk, warna, kehadiran tekstur, orientasi cahaya dan tepi.