Howtosignalprocessing
- Bagaimana PSNR dikira untuk gambar?
- Apakah nilai PSNR yang baik dalam pemprosesan imej?
- Bagaimana anda menemui nisbah isyarat-ke-bunyi di Python?
- Cara Mengira PSNR dan SSIM Python?
Bagaimana PSNR dikira untuk gambar?
Pengkomputeran PSNR untuk Imej Warna
Kerana mata manusia paling sensitif terhadap maklumat LUMA, anda boleh mengira PSNR untuk imej warna dengan menukar imej ke ruang warna yang memisahkan saluran intensiti (LUMA), seperti YCBCR. Y (lUMA), dalam YCBCR mewakili purata berwajaran R, G, dan B.
Apakah nilai PSNR yang baik dalam pemprosesan imej?
Nilai tipikal untuk PSNR dalam imej lossy dan pemampatan video adalah antara 30 dan 50 dB, dengan syarat kedalaman bit adalah 8 bit, di mana lebih tinggi lebih baik. Kualiti pemprosesan imej 12-bit dianggap tinggi apabila nilai PSNR adalah 60 dB atau lebih tinggi. Untuk data 16-bit nilai tipikal untuk PSNR adalah antara 60 dan 80 dB.
Bagaimana anda menemui nisbah isyarat-ke-bunyi di Python?
Fungsi SignalTonoise () | Python. Scipy. statistik. Signaltonoise (arr, axis = 0, ddof = 0) Fungsi mengira nisbah isyarat-ke-bunyi data input.
Cara Mengira PSNR dan SSIM Python?
penapis2d (img1 * img2, -1, tetingkap) [5: -5, 5: -5] -mu1_mu2 ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + c1) * (2 * sigma12 + c2)) / ((mu1_sq + mu2_sq + C1) * (sigma1_sq + sigma2_sq + c2)) kembali ssim_map. min () def calit_ssim (img1, img2): '' 'hitung ssim output yang sama seperti IMG1, IMG2: [0, 255] jika tidak img1.
