Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda merancang pengedaran seragam?
- Apakah perbezaan antara taburan normal Gaussian dan taburan seragam?
- Bagaimana anda membuat pemboleh ubah rawak dari taburan seragam?
- Cara merancang pengedaran seragam diskret dalam r?
Bagaimana anda merancang pengedaran seragam?
Grafik pengedaran seragam:
Segi empat tepat bermula pada nilai data minimum a dan berakhir pada nilai data maksimum b. Paksi mendatar mewakili nilai pemboleh ubah rawak, x. Paksi menegak mewakili nilai fungsi ketumpatan kebarangkalian, f (x). f (x) = ketinggian segi empat tepat.
Apakah perbezaan antara taburan normal Gaussian dan taburan seragam?
Pengagihan normal berbentuk loceng, yang bermaksud nilai berhampiran pusat pengedaran lebih cenderung berlaku berbanding dengan nilai pada ekor pengedaran. Pengagihan seragam berbentuk segi empat tepat, yang bermaksud setiap nilai dalam pengedaran sama-sama berlaku.
Bagaimana anda membuat pemboleh ubah rawak dari taburan seragam?
Kaedah penyongsangan bergantung pada prinsip bahawa fungsi pengedaran kumulatif berterusan (CDFs) seragam secara seragam sepanjang selang terbuka (0,1). Jika u adalah nombor rawak seragam pada (0,1), maka x = f - 1 (u) menjana nombor rawak x dari sebarang pengedaran berterusan dengan cdf f yang ditentukan f .
Cara merancang pengedaran seragam diskret dalam r?
Tidak ada fungsi dalam asas r untuk mensimulasikan pemboleh ubah rawak seragam diskret seperti yang kita ada untuk pembolehubah rawak lain seperti biasa, poisson, eksponen dll. Tetapi kita boleh mensimulasikannya menggunakan fungsi rdunif pakej purrr.
