Howtosignalprocessing
JPA dan FFT adalah alat untuk mengukur dan menganalisis kandungan frekuensi isyarat. FFT memindahkan data masa ke domain frekuensi, yang membolehkan jurutera melihat perubahan nilai frekuensi. JPA mengambil langkah lain dan mengira kuasa, atau kekuatan, kandungan frekuensi.
- Mengapa JPA lebih baik daripada FFT?
- Yang lebih baik FFT atau DFT?
- Bagaimana DFT dan FFT membantu dalam anggaran spektrum kuasa?
- Yang lebih cepat DFT atau FFT?
Mengapa JPA lebih baik daripada FFT?
Aspek utama JPA yang menjadikannya lebih berguna daripada FFT untuk analisis getaran rawak adalah bahawa nilai amplitud ini kemudiannya dinormalisasi kepada lebar bin frekuensi untuk mendapatkan unit g2/Hz.
Yang lebih baik FFT atau DFT?
Algoritma FFT lebih cepat melakukan DFT. Ia adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma. Bagaimana ia menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan hati algoritma: membahagikan dan menakluki.
Bagaimana DFT dan FFT membantu dalam anggaran spektrum kuasa?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) atau Fast Fourier Transform (FFT) isyarat sebenar adalah nombor yang kompleks, mempunyai bahagian yang nyata dan khayalan. Anda boleh mendapatkan kuasa dalam setiap komponen kekerapan yang diwakili oleh DFT atau FFT dengan mengukuhkan magnitud komponen kekerapan itu.
Yang lebih cepat DFT atau FFT?
Penjelasan grafik untuk kelajuan transformasi Fourier yang cepat. Untuk set sampel 1024 nilai, FFT ialah 102.4 kali lebih cepat daripada transformasi Fourier diskret (DFT). Asas untuk kelebihan kelajuan yang luar biasa ini ialah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey.
