Fungsi ketumpatan kebarangkalian

1. Apakah fungsi ketumpatan kebarangkalian?
2. Apakah fungsi ketumpatan kebarangkalian dengan contoh?
3. Apa itu PDF dan CDF?
4. Bagaimana anda dapati kebarangkalian fungsi ketumpatan?

Apakah fungsi ketumpatan kebarangkalian?

Fungsi ketumpatan kebarangkalian adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur hasil yang mungkin dari nilai diskret (e.g., harga stok atau ETF). PDF diplotkan pada graf yang biasanya menyerupai lengkung lonceng, dengan kebarangkalian hasil yang terletak di bawah lengkung.

Apakah fungsi ketumpatan kebarangkalian dengan contoh?

Tidak seperti kebarangkalian, fungsi ketumpatan kebarangkalian boleh mengambil nilai lebih besar daripada satu; Contohnya, taburan seragam pada selang [0, 1/2] mempunyai ketumpatan kebarangkalian f (x) = 2 untuk 0 ≤ x ≤ 1/2 dan f (x) = 0 di tempat lain. Taburan normal standard mempunyai ketumpatan kebarangkalian.

Apa itu PDF dan CDF?

Fungsi ketumpatan kebarangkalian (PDF) vs fungsi pengedaran kumulatif (CDF) CDF adalah kebarangkalian bahawa nilai pembolehubah rawak kurang daripada atau sama dengan x sedangkan pdf adalah kebarangkalian pembolehubah rawak, katakan x, akan mengambil nilai sama persis dengan x.

Bagaimana anda dapati kebarangkalian fungsi ketumpatan?

Kita boleh membezakan fungsi pengedaran kumulatif (CDF) untuk mendapatkan fungsi ketumpatan kebarangkalian (PDF). Ini boleh diberikan oleh formula f (x) = df (x) dx d f (x) d x = f '(x). Di sini, f (x) adalah pdf dan f '(x) adalah cdf.