Howtosignalprocessing
- Apakah kelemahan FFT?
- Betapa tepatnya FFT?
- Yang lebih baik FFT atau DFT?
- Apa yang dilakukan oleh FFT di Python?
Apakah kelemahan FFT?
Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).
Betapa tepatnya FFT?
Transformasi Fourier diskret yang dikira melalui FFT jauh lebih tepat daripada transformasi perlahan, dan convolutions yang dikira melalui FFT jauh lebih tepat daripada hasil langsung. Walau bagaimanapun, keputusan ini bergantung secara kritis terhadap ketepatan perisian FFT yang digunakan, yang pada umumnya harus dianggap disyaki.
Yang lebih baik FFT atau DFT?
Algoritma FFT lebih cepat melakukan DFT. Ia adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma. Bagaimana ia menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan hati algoritma: membahagikan dan menakluki.
Apa yang dilakukan oleh FFT di Python?
Transformasi Fourier Fast (FFT) adalah algoritma untuk mengira transformasi Fourier diskret (DFT), sedangkan DFT adalah transformasi itu sendiri. Perbezaan lain yang akan anda lihat dibuat di Scipy. Perpustakaan FFT adalah antara pelbagai jenis input. FFT () menerima input bernilai kompleks, dan RFFT () menerima input bernilai sebenar.
