Sifat transformasi Fourier diskret masa
Harta | Urutan masa diskret | Dtft |
---|---|---|
Notasi | x2 (n) | X2 (Ω) |
Linearity | AX1 (n)+bx2 (n) | AX1 (Ω)+BX2 (Ω) |
Masa beralih | x (n -k) | e -jΩkx (Ω) |
Peralihan kekerapan | x (n) ejΩ0n | X (Ω -ω0) |
- Apa itu DFT menjelaskan harta DFT?
- Apakah harta konvolusi DFT?
- Apakah harta berkala DFT?
- Apa yang digunakan oleh DFT?
Apa itu DFT menjelaskan harta DFT?
Dalam matematik, transformasi Fourier diskret (DFT) menukarkan urutan terhingga sampel yang sama-sama fungsi ke dalam urutan yang sama panjang sampel yang sama-sama dengan transformasi Fourier masa diskret (DTFT), yang merupakan nilai yang kompleks fungsi kekerapan.
Apakah harta konvolusi DFT?
4 linear dan convolution bulat. Harta yang paling penting dari DFT adalah harta konvolusi yang membenarkan pengiraan jumlah konvolusi linear sangat cekap dengan cara FFT.
Apakah harta berkala DFT?
Spektrum DFT berkala dengan tempoh N (yang dijangkakan, kerana spektrum DTFT juga berkala, tetapi dengan tempoh 2π). Contoh: DFT denyut segi empat tepat: x (n) = 1, 0 ≤ n ≤ (n - 1), 0, sebaliknya.
Apa yang digunakan oleh DFT?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.