Ciri -ciri Mata 3D yang Diunjurkan (hingga 2D), Analisis Komponen Utama (PCA)

1. Adakah PCA baik untuk data dimensi tinggi?
2. Unjuran mana yang digunakan dalam PCA?

Adakah PCA baik untuk data dimensi tinggi?

PCA adalah alat matematik yang digunakan secara meluas untuk analisis data dimensi tinggi.

Unjuran mana yang digunakan dalam PCA?

PCA Cari Matriks Unjuran P = [P1, ..., pd '] t yang memetakan setiap titik ke ruang dimensi rendah (d' ≤ d). Seperti yang diterangkan, setiap p adalah vektor asas yang memaksimumkan varians x dalam arah ortogonal berkenaan dengan satu sama lain, dan jumlah varians yang dipelihara berkurangan dari P1 hingga PD ' .