Padding urutan protein

1. Mengapa kita memerlukan padding urutan?
2. Apa itu padding di CN?
3. Adakah padding diperlukan untuk CNN?
4. Lapisan mana yang digunakan di CNN?

Mengapa kita memerlukan padding urutan?

Padding adalah bentuk pelekat khas di mana langkah -langkah bertopeng berada pada permulaan atau akhir urutan. Padding berasal dari keperluan untuk mengekod data urutan ke dalam kelompok bersebelahan: Untuk membuat semua urutan dalam batch sesuai dengan panjang standard yang diberikan, ia perlu untuk pad atau memotong beberapa urutan.

Apa itu padding di CN?

Padding adalah istilah yang berkaitan dengan rangkaian saraf konvolusi kerana ia merujuk kepada jumlah piksel yang ditambahkan pada imej apabila ia diproses oleh kernel CNN. Sebagai contoh, jika padding dalam CNN ditetapkan kepada sifar, maka setiap nilai piksel yang ditambah akan bernilai sifar.

Adakah padding diperlukan untuk CNN?

Untuk mengerjakan kernel dengan pemprosesan dalam imej, padding ditambah ke bingkai luar imej untuk membolehkan lebih banyak ruang untuk penapis untuk menutupi imej. Menambah padding ke imej yang diproses oleh CNN membolehkan analisis imej yang lebih tepat.

Lapisan mana yang digunakan di CNN?

Padding hanyalah proses menambahkan lapisan sifar ke imej input kami untuk mengelakkan masalah yang disebutkan di atas. Ini menghalang mengecut sebagai, jika p = bilangan lapisan sifar ditambah ke sempadan imej, maka imej (n x n) kami menjadi (n + 2p) x (n + 2p) imej selepas padding.