JPA dari autokorelasi di MATLAB

1. Bagaimana JPA dan Autokorelasi Berkaitan?
2. Bagaimana anda mengira JPA isyarat dalam MATLAB?
3. Bagaimana anda mengira JPA dari spektrum?
4. Bagaimana anda mengira JPA?

Bagaimana JPA dan Autokorelasi Berkaitan?

Hubungan antara JPA dan fungsi autokorelasi

Oleh itu, ia membuktikan bahawa fungsi autokorelasi r (τ) dan fungsi JPA s (Ω) dari isyarat kuasa membentuk pasangan transformasi Fourier.

Bagaimana anda mengira JPA isyarat dalam MATLAB?

Selesaikan komponen isyarat

Anggarkan ketumpatan spektrum kuasa satu sisi isyarat sinusoidal yang bising dengan dua komponen frekuensi. FS = 32E3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (saiz (t)); nfft = 2^nextPow2 (panjang (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)).

Bagaimana anda mengira JPA dari spektrum?

1 dilakukan dengan mendarabkan setiap komponen JPA yang ditetapkan oleh spektrum yang ditetapkan oleh kekerapan (unik) yang berkaitan, dan kemudian membahagikan produk yang dihasilkan dengan kekerapan minimum f_min, Komponen kekerapan terendah di atas sifar = d.c. spektrum diberikan oleh f _terendah = (f_s / 2) (1 - 2 / n) / (n / 2 - 1), di mana f_s adalah ...

Bagaimana anda mengira JPA?

Ketumpatan spektrum kuasa (JPA) hanyalah (tahap keseluruhan)^2 dibahagikan dengan jalur lebar. Sekali lagi, unit [grms^2 / hz] biasanya disingkat sebagai [g^2 / hz]. Satu plot fungsi ketumpatan spektrum kuasa ditunjukkan dalam Rajah 5, diwakili sebagai graf bar.