Apa itu Python Model ARMA?
Model purata bergerak regresif automatik (ARMA) adalah gabungan dua proses siri masa yang biasa digunakan, proses autoregressive (AR) dan proses bergerak purata (MA). Oleh itu, model ARMA mempunyai borang. Yt = c+pΣi = 1βiyt -i+qΣj = 1θjεt -j+εt.
Model ARMA mana yang terbaik?
Untuk memilih model Arima terbaik data berpecah kepada dua tempoh, iaitu. Tempoh Anggaran dan Tempoh Pengesahan. Model yang mana nilai kriteria terkecil dianggap sebagai model terbaik. Oleh itu, Arima (2, 1, dan 2) dijumpai sebagai model terbaik untuk meramalkan siri data SPL.
Apa model ARMA yang baik?
ARMA adalah model ramalan di mana kaedah analisis autoregression (AR) dan purata bergerak (MA) kedua-duanya digunakan untuk data siri masa yang berkelakuan baik. Di Arma diandaikan bahawa siri masa tidak bergerak dan apabila ia berubah -ubah, ia begitu seragam di sekitar masa tertentu.