Soalan mengenai Perbezaan Algoritma Gaussian (Anjing)

1. Adakah mungkin untuk menghampiri penapis log dengan perbezaan anjing Gaussian menjelaskan?
2. Bagaimana perbezaan Gaussian berfungsi?
3. Apakah perbezaan antara anjing dan log?
4. Apakah perbezaan antara penapis dan rujukan Gaussian?

Adakah mungkin untuk menghampiri penapis log dengan perbezaan anjing Gaussian menjelaskan?

Adalah mungkin untuk menghampiri penapis log dengan penapis yang hanya perbezaan dua orang Gauss yang berbeza. Penapis sedemikian dikenali sebagai penapis anjing (pendek untuk `Perbezaan Gaussian ').

Bagaimana perbezaan Gaussian berfungsi?

Kaedah pengesanan tepi yang terkenal adalah perbezaan Gaussian (anjing). Kaedah ini terdiri daripada menolak dua orang Gauss, di mana kernel mempunyai sisihan piawai yang lebih kecil daripada yang sebelumnya. Convolution antara penolakan kernel dan imej input mengakibatkan pengesanan tepi imej ini.

Apakah perbezaan antara anjing dan log?

Seperti yang saya faham pada masa ini: anjing adalah penghampiran log. Kedua-duanya digunakan dalam pengesanan gumpalan, dan kedua-duanya melaksanakan pada dasarnya sebagai penapis band. Convolution dengan hat/ricker wavelet Mexico nampaknya mencapai kesan yang sama.

Apakah perbezaan antara penapis dan rujukan Gaussian?

Perbezaan Gaussians (anjing) dikira sebagai perbezaan antara dua versi lancar imej yang diperolehi dengan menggunakan dua biji Gaussian yang berbeza sisihan piawai (Sigma) pada imej itu.