- Transform mana yang sesuai untuk isyarat bukan pemantauan?
- Mengapa Ucapan Isyarat Bukan Permata?
- Apakah maksud isyarat bukan penambahan?
- Bagaimana anda tahu jika isyarat tidak bergerak?
Transform mana yang sesuai untuk isyarat bukan pemantauan?
Untuk isyarat yang mengubah ciri -ciri mereka dari masa ke masa kaedah analisis yang membentangkan perubahan isyarat dalam kedua -dua masa dan kekerapan diperlukan, dan salah satu kaedah yang paling sah adalah transformasi wavelet.
Mengapa Ucapan Isyarat Bukan Permata?
Pemprosesan isyarat pertuturan menyimpang dalam aspek ini. Ini kerana, ucapan adalah contoh untuk isyarat bukan bergerak di mana sebagai isyarat sintetik konvensional seperti gelombang sinus, gelombang segi tiga, gelombang persegi dan sebagainya adalah pegun. Oleh itu, pendekatan dan alat yang berbeza diperlukan untuk memproses isyarat pertuturan.
Apakah maksud isyarat bukan penambahan?
Siri masa pegun mempunyai sifat statistik atau momen (e.g., min dan varians) yang tidak berbeza dalam masa. Stationarity, kemudian, adalah status siri masa pegun. Sebaliknya, nonstationarity adalah status siri masa yang sifat statistiknya berubah melalui masa.
Bagaimana anda tahu jika isyarat tidak bergerak?
Untuk isyarat pegun, sifat isyarat asas min dan varians tidak berubah dari masa ke masa. Untuk isyarat sedemikian, pengukuran min atau varians hanya hanya satu segmen yang mencukupi untuk menganggarkan maksud sebenar isyarat.