- Bagaimana anda tahu jika autokorelasi penting?
- Apa kepentingan fungsi korelasi auto proses rawak?
- Maklumat apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?
- Apabila autokorelasi digunakan untuk mengesan non rawak, biasanya?
Bagaimana anda tahu jika autokorelasi penting?
Pemeriksaan lain adalah plot autokorelasi yang menunjukkan autokorelasi untuk pelbagai ketinggalan. Band keyakinan dapat diplotkan pada tahap keyakinan 95 % dan 99 %. Mata di luar band ini menunjukkan nilai yang signifikan secara statistik (lag 0 selalu 1).
Apa kepentingan fungsi korelasi auto proses rawak?
Seperti namanya, fungsi autokorelasi bertujuan untuk mengukur sejauh mana korelasi sampel proses rawak sebagai fungsi sejauh mana sampel diambil.
Maklumat apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?
Fungsi Autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa berkaitan, secara purata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ia mengukur kesamaan diri isyarat pada masa kelewatan yang berbeza.
Apabila autokorelasi digunakan untuk mengesan non rawak, biasanya?
Apabila autokorelasi digunakan untuk mengesan ketiadaan, biasanya hanya autokorelasi pertama (lag 1) yang menarik minat. Apabila autokorelasi digunakan untuk mengenal pasti model siri masa yang sesuai, autokorelasi biasanya diplot untuk banyak ketinggalan.