Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda tahu lengkung ROC mana yang lebih baik?
- Apakah batasan lengkung ROC?
- Bagaimana lengkung ROC dijana?
- Ukuran prestasi mana yang akan anda pertimbangkan untuk membandingkan model yang berbeza berdasarkan lengkung ROC?
Bagaimana anda tahu lengkung ROC mana yang lebih baik?
Membandingkan lengkung ROC
Semakin dekat lengkung ROC adalah ke sudut kiri atas, semakin efisien adalah ujian. Dalam Rajah. Ujian XIII A adalah lebih baik daripada ujian B kerana pada semua pemotongan kadar positif yang benar lebih tinggi dan kadar positif palsu lebih rendah daripada ujian b.
Apakah batasan lengkung ROC?
Skor keyakinan yang digunakan untuk membina lengkung ROC mungkin sukar untuk diberikan. Diagnosis positif dan palsu-negatif mempunyai kos salah klasifikasi yang berbeza. Ekstrapolasi lengkung ROC yang berlebihan tidak diingini. Kaedah manfaat bersih mungkin memberikan hasil yang lebih bermakna dan klinikal daripada ROC AUC.
Bagaimana lengkung ROC dijana?
Lengkung ROC adalah perwakilan grafik hubungan yang ada di antara kepekaan dan kekhususan ujian. Ia dihasilkan dengan merancang pecahan positif yang benar daripada jumlah positif sebenar berbanding pecahan positif palsu daripada jumlah negatif sebenar.
Ukuran prestasi mana yang akan anda pertimbangkan untuk membandingkan model yang berbeza berdasarkan lengkung ROC?
Kawasan di bawah lengkung (AUC) adalah ukuran keupayaan pengelas untuk membezakan antara kelas dan digunakan sebagai ringkasan lengkung ROC. Semakin tinggi AUC, semakin baik prestasi model yang membezakan antara kelas positif dan negatif.
