Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda membaca graf CCF?
- Apa yang CCF memberitahu kami?
- Apa yang dilakukan CCF dalam r?
- Bagaimana anda menafsirkan pekali silang korelasi?
Bagaimana anda membaca graf CCF?
Plot data x vs. Data y di lag 𝑘 mungkin menunjukkan trend positif atau negatif. Sekiranya cerun positif, korelasi silang positif; Sekiranya terdapat cerun negatif, korelasi silang negatif.
Apa yang CCF memberitahu kami?
CCF memaparkan dan merancang fungsi silang korelasi dua atau lebih siri masa. Anda juga boleh memaparkan dan merancang korelasi siri siri yang diubah dengan meminta log semula jadi dan perbezaan yang berbeza dalam prosedur. Mengubah siri ini.
Apa yang dilakukan CCF dalam r?
Fungsi korelasi silang sampel (CCF) berguna untuk mengenal pasti ketinggalan X-Variable yang mungkin menjadi peramal berguna . Dalam R, sampel CCF ditakrifkan sebagai set korelasi sampel antara x t + h dan untuk h = 0, ± 1, ± 2, ± 3, dan sebagainya.
Bagaimana anda menafsirkan pekali silang korelasi?
Memahami silang korelasi
Salib-korelasi biasanya digunakan semasa mengukur maklumat antara dua siri masa yang berbeza. Julat yang mungkin untuk pekali korelasi data siri masa adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai silang korelasi adalah 1, lebih dekat set adalah sama.
