Transformasi Fourier diskret sebenar

1. Apa itu DFT sebenar?
2. Apakah perbezaan antara DTFS dan DTFT?
3. Adakah DFT dan DTFS sama?
4. Mengapa DTFT digunakan?

Apa itu DFT sebenar?

Transformasi Fourier yang diskret sebenar (RDFT) sepadan dengan siri Fourier untuk isyarat berkala yang dicontoh dengan tindak balas frekuensi berkala yang dicontoh sama seperti transformasi Fourier diskret (DFT) sesuai dengan siri Fourier kompleks untuk jenis isyarat yang sama.

Apakah perbezaan antara DTFS dan DTFT?

DTFS digunakan untuk mewakili isyarat masa diskret berkala dalam domain frekuensi. Ia adalah rakan sejawat yang berterusan yang dipelajari sebelum ini adalah siri Fourier (FS). DTFT digunakan untuk mewakili isyarat masa diskret yang tidak berkala dalam domain frekuensi.

Adakah DFT dan DTFS sama?

DFT (Transformasi Fourier Diskret) adalah versi praktikal DTFT, yang dikira untuk isyarat diskret yang panjang-panjang. DFT menjadi sama dengan DTFT kerana panjang sampel menjadi tak terhingga dan DTFT menumpu kepada transformasi Fourier yang berterusan dalam had kekerapan pensampelan yang akan menjadi tak terhingga.

Mengapa DTFT digunakan?

DTFT sering digunakan untuk menganalisis sampel fungsi yang berterusan. Istilah masa diskret merujuk kepada fakta bahawa transformasi beroperasi pada data diskret, sering sampel yang selangnya mempunyai unit masa.