Penjejakan objek masa nyata menggunakan pemprosesan imej [ditutup]

1. Apakah penjejakan objek dalam pemprosesan imej?
2. Kaedah mana yang digunakan untuk menjejaki objek bergerak dalam pemprosesan imej?
3. Apakah penjejakan objek masa nyata?
4. Yang terbaik untuk pengesanan objek masa nyata?

Apakah penjejakan objek dalam pemprosesan imej?

Penjejakan objek merujuk kepada keupayaan untuk menganggarkan atau meramalkan kedudukan objek sasaran dalam setiap bingkai berturut -turut dalam video apabila kedudukan awal objek sasaran ditakrifkan. Sebaliknya, pengesanan objek adalah proses mengesan objek sasaran dalam imej atau satu bingkai video.

Kaedah mana yang digunakan untuk menjejaki objek bergerak dalam pemprosesan imej?

Pengesanan objek bergerak adalah teknik yang digunakan dalam penglihatan komputer dan pemprosesan imej. Bingkai berturut -turut dari video dibandingkan dengan pelbagai kaedah untuk menentukan sama ada objek bergerak dikesan.

Apakah penjejakan objek masa nyata?

Penjejakan objek masa nyata adalah proses mencari objek bergerak dari masa ke masa menggunakan kamera dalam urutan video dalam masa nyata. Objektif penjejakan objek adalah untuk mengaitkan objek sasaran dalam bingkai video berturut -turut. Penjejakan objek memerlukan lokasi dan bentuk atau ciri objek dalam bingkai video.

Yang terbaik untuk pengesanan objek masa nyata?

Pengesan satu peringkat yang paling popular termasuk Yolo, SSD, dan Retinanet. Pengesan masa nyata terkini ialah Yolov7 (2022), Yolor (2021) dan Yolov4-Scaled (2020).