Howtosignalprocessing
- Apakah kekerapan sampel minimum yang diperlukan untuk membina semula isyarat analog?
- Apakah formula untuk interpolasi pembinaan semula isyarat?
- Bagaimana anda membina semula isyarat dari sampelnya?
- Apa itu interpolasi bandlimited?
Apakah kekerapan sampel minimum yang diperlukan untuk membina semula isyarat analog?
Teorem pensampelan menyatakan bahawa isyarat boleh diterbitkan semula dengan tepat jika ia diambil pada frekuensi f, di mana f lebih besar daripada dua kali ganda kekerapan maksimum dalam isyarat. Kadar persampelan untuk isyarat analog mestilah sekurang -kurangnya dua kali setinggi frekuensi tertinggi dalam isyarat analog untuk mengelakkan aliasing.
Apakah formula untuk interpolasi pembinaan semula isyarat?
x (t) = ∞σn = -∞xs (n) sinc (t/ts -n). Formula pembinaan semula yang sempurna ini dikenali sebagai formula interpolasi Whittaker-Shannon dan kadang-kadang juga dipanggil siri kardinal.
Bagaimana anda membina semula isyarat dari sampelnya?
Proses pembinaan semula terdiri daripada menggantikan setiap sampel dengan fungsi SINC, berpusat pada masa sampel dan skala oleh nilai sampel x (nt) kali 2fc/ fs dan menambahkan semua fungsi yang dibuat begitu. Katakan isyarat dicontohi pada kadar Nyquist yang tepat fs= 2fm, Kemudian fm= fs/2 = fs- fm dan fm= 1/2 = 1- fm.
Apa itu interpolasi bandlimited?
Interpolasi Bandlimited isyarat-masa diskret adalah alat asas yang mempunyai aplikasi yang luas dalam pemprosesan isyarat digital. Secara umum, masalahnya adalah untuk mengira nilai isyarat dengan betul pada masa-masa berterusan sewenang-wenangnya dari satu set sampel masa diskret amplitud isyarat.
