Howtosignalprocessing
- Apakah peranan fungsi sinc dalam pembinaan semula isyarat dari sampel?
- Bagaimana anda membina semula isyarat sampel?
- Apakah fungsi sinc digunakan untuk?
- Bagaimana interpolasi SINC berfungsi?
Apakah peranan fungsi sinc dalam pembinaan semula isyarat dari sampel?
Dari ekspresi di atas, kita melihat bahawa pemulihan yang sempurna dari isyarat berterusan masa memerlukan kita menggunakan bilangan sampel yang tidak terhingga. Lebih khusus, untuk memulihkan nilai isyarat pada masa yang singkat t, kami memusatkan fungsi sinc pada setiap sampel dan kemudian menambah semua fungsi sinc tersebut.
Bagaimana anda membina semula isyarat sampel?
Proses pembinaan semula terdiri daripada menggantikan setiap sampel dengan fungsi SINC, berpusat pada masa sampel dan skala oleh nilai sampel x (nt) kali 2fc/ fs dan menambahkan semua fungsi yang dibuat begitu. Katakan isyarat dicontohi pada kadar Nyquist yang tepat fs= 2fm, Kemudian fm= fs/2 = fs- fm dan fm= 1/2 = 1- fm.
Apakah fungsi sinc digunakan untuk?
Fungsi sinc yang dinormalisasi adalah transformasi Fourier fungsi segi empat tepat tanpa skala. Ia digunakan dalam konsep membina semula isyarat bandlimit yang berterusan dari sampel jarak yang seragam dari isyarat itu.
Bagaimana interpolasi SINC berfungsi?
Kaedah pemprosesan isyarat digital yang terkenal dan biasa digunakan untuk penyimpangan sinc diskret adalah 'sifar padding'. Ia dilaksanakan dengan padding spektrum transformasi Fourier (DFT) diskret isyarat dengan bilangan sifar yang sesuai dan melakukan transformasi songsang spektrum empuk.
