Memulihkan statistik isyarat dari isyarat sampel yang tidak seragam

1. Bagaimana anda boleh membina semula isyarat asal dari isyarat sampel?
2. Apakah syarat yang diperlukan untuk memulihkan isyarat asal dari sampel?
3. Cara Menyelamatkan Matlab Data Tidak Seragam?
4. Apakah isyarat yang dihasilkan disebut setelah ia dicontohi?

Bagaimana anda boleh membina semula isyarat asal dari isyarat sampel?

Proses pembinaan semula terdiri daripada menggantikan setiap sampel dengan fungsi SINC, berpusat pada masa sampel dan skala oleh nilai sampel x (nt) kali 2f_c/ f_s dan menambahkan semua fungsi yang dibuat begitu. Katakan isyarat dicontohi pada kadar Nyquist yang tepat f_s= 2f_m, Kemudian f_m= f_s/2 = f_s- f_m dan f_m= 1/2 = 1- f_m.

Apakah syarat yang diperlukan untuk memulihkan isyarat asal dari sampel?

Isyarat asal boleh dipulihkan dari bentuk sampelnya apabila komponen frekuensi tertinggi kurang daripada kekerapan Nyquist, Ω_s/2.

Cara Menyelamatkan Matlab Data Tidak Seragam?

Untuk menyusun semula isyarat sampel yang tidak seragam, anda boleh memanggil resamp dengan input vektor masa. Contoh seterusnya menukarkan isyarat asal kami kepada seragam 44.Kadar 1 kHz. Anda dapat melihat bahawa isyarat resampled kami mempunyai bentuk dan saiz yang sama dengan isyarat asal.

Apakah isyarat yang dihasilkan disebut setelah ia dicontohi?

Apabila isyarat ditukar kembali ke isyarat masa yang berterusan, ia akan mempamerkan fenomena yang dipanggil aliasing. Aliasing adalah kehadiran komponen yang tidak diingini dalam isyarat yang dibina semula. Komponen ini tidak hadir apabila isyarat asal dicontohi.