Howtosignalprocessing
- Apa kaedah rekursif paling tidak sama rata?
- Apakah tujuan anggaran kuadrat paling kurang rekursif?
- Kaedah yang paling kurang persegi dengan contoh?
Apa kaedah rekursif paling tidak sama rata?
Rekursif sekurang -kurangnya dataran (RLS) adalah algoritma penapis penyesuaian yang secara rekursif mendapati pekali yang meminimumkan fungsi kos kuadrat linear yang berwajaran yang berkaitan dengan isyarat input. Pendekatan ini berbeza dengan algoritma lain seperti kuadrat min paling kurang (LMS) yang bertujuan untuk mengurangkan kesilapan persegi min.
Apakah tujuan anggaran kuadrat paling kurang rekursif?
Penganggar Kuadrat Paling Rekursif menganggarkan parameter sistem menggunakan model yang linear dalam parameter tersebut. Sistem sedemikian mempunyai bentuk berikut: y (t) = h (t) θ (t) . y dan h adalah kuantiti yang diketahui yang anda berikan kepada blok untuk menganggarkan θ.
Kaedah yang paling kurang persegi dengan contoh?
Contoh: Katakan kita mempunyai data seperti yang ditunjukkan di bawah. Penyelesaian: Kami akan mengikuti langkah -langkah untuk mencari garis linear. Oleh itu, persamaan yang diperlukan sekurang -kurangnya kuadrat adalah y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. Kaedah sekurang-kurangnya kuadrat digunakan untuk meramalkan tingkah laku pemboleh ubah bergantung berkenaan dengan pemboleh ubah bebas.
