Apakah tujuan anggaran kuadrat paling kurang rekursif?
Penganggar Kuadrat Paling Rekursif menganggarkan parameter sistem menggunakan model yang linear dalam parameter tersebut. Sistem sedemikian mempunyai bentuk berikut: y (t) = h (t) θ (t) . y dan h adalah kuantiti yang diketahui yang anda berikan kepada blok untuk menganggarkan θ.
Apa yang melupakan faktor dalam RLS?
Abstrak: Prestasi keseluruhan algoritma rekursa-kuadrat (RLS) ditadbir oleh faktor lupa. Nilai parameter ini membawa kepada kompromi antara penyesuaian dan kestabilan yang rendah di satu pihak, dan kadar penumpuan cepat dan penjejakan sebaliknya.