Rekursif

Anggaran parameter kuadrat paling kurang rekursif

Anggaran parameter kuadrat paling kurang rekursif
  1. Apakah tujuan anggaran kuadrat paling kurang rekursif?
  2. Apa yang melupakan faktor dalam RLS?

Apakah tujuan anggaran kuadrat paling kurang rekursif?

Penganggar Kuadrat Paling Rekursif menganggarkan parameter sistem menggunakan model yang linear dalam parameter tersebut. Sistem sedemikian mempunyai bentuk berikut: y (t) = h (t) θ (t) . y dan h adalah kuantiti yang diketahui yang anda berikan kepada blok untuk menganggarkan θ.

Apa yang melupakan faktor dalam RLS?

Abstrak: Prestasi keseluruhan algoritma rekursa-kuadrat (RLS) ditadbir oleh faktor lupa. Nilai parameter ini membawa kepada kompromi antara penyesuaian dan kestabilan yang rendah di satu pihak, dan kadar penumpuan cepat dan penjejakan sebaliknya.

Menjana spektrum bunyi jalur oktaf
Bagaimana jalur oktaf boleh digunakan dalam pengurangan bunyi?Apakah spektrum band oktaf?Bagaimana frekuensi jalur oktaf dikira? Bagaimana jalur okt...
Pengukuran perbezaan kekerapan
Apakah kaedah pengukuran kekerapan?Apakah pengukuran kekerapan?Apakah dua kaedah pengukuran frekuensi?Unit pengukuran apa yang digunakan untuk kekera...
Downsampling fail binari
Cara merendahkan data?Apa yang dimaksudkan dengan pensampelan bawah? Cara merendahkan data?y = downsample (x, n) menurunkan kadar sampel x dengan me...