- Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?
- Bagaimana saya boleh menjadikan FFT saya lebih tepat?
- Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
- Bagaimana kadar sampel mempengaruhi FFT?
Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?
Kerana fungsi FFT menggunakan logaritma asas 2 dengan definisi, ia memerlukan julat atau panjang siri masa yang akan dinilai mengandungi jumlah titik data yang tepat sama dengan nombor 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).
Bagaimana saya boleh menjadikan FFT saya lebih tepat?
Cara yang paling intuitif untuk meningkatkan resolusi kekerapan FFT adalah untuk meningkatkan saiz sambil mengekalkan kekerapan pensampelan. Melakukan ini akan meningkatkan bilangan tong kekerapan yang dicipta, mengurangkan perbezaan kekerapan antara masing -masing.
Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.
Bagaimana kadar sampel mempengaruhi FFT?
Amplitud DFT (FFT) adalah berkadar dengan bilangan sampel. Oleh itu, jika anda mencuba dua kali ganda pada kekerapan pensampelan yang sama, atau jika anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, anda akan mempunyai dua kali lebih banyak titik data, dan amplitud DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah.